Brochures S'inscrire Nous contacter

Bachelor Data Analyst

Durée : 1 an
Public : BAC+2
Rentrée : Mi-septembre
Niveau : Bac +3

Présentation

Bachelor Data Analyst en partenariat avec ENESIA, école de data et d’intelligence artificielle

logo ENOES Logo ENESIA

et les grands cabinets d’audit : EY, KPMG, Grant Thornton, BDO, Mazars, AFIGEC et RSM

logo EYlogo KPMGlogo RSMlogo Grant Thorntonlogo Mazarslogo BDOlogo AFIGEC

Face à la profusion des données numériques produites, les entreprises de tous les secteurs d’activité cherchent désormais à exploiter ces données à leur disposition pour mieux ajuster leur stratégie et leur développement.

Il devient donc indispensable, pour les entreprises et les cabinets d’audit et de Conseil de recruter et de former des profils adaptés pour profiter pleinement de la valeur ajoutée du big data (ou métiers de la donnée) et du potentiel de l’intelligence artificielle.

Le Bachelor Data Analyst est une formation qui répond aux attentes des professionnels. Cette formation dispensée par l’ENOES est en partenariat avec ENESIA, l’école de la data et de l’intelligence artificielle

Elle permet de préparer aux métiers de :

  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Chief Data Officer (CDO)

Les débouchés sont très nombreux et le marché de l’emploi pour ce type de profils est en pleine expansion.

Le Bachelor Data Analyst se prépare sur 1 an (en savoir plus sur www.enesia.com)

En 3ème année, le Bachelor Data Analyst peut se faire en alternance notamment dans un cabinet d’audit & conseil dans le cadre de nos partenariats.

L’alternance se fera sous la forme d’un contrat d’alternance avec une rémunération pour l’étudiant selon les dispositions légales et contractuelles.

Les frais de scolarité seront pris en charge par l’OPCO de l’employeur.

Cette formule garantit une plus grande employabilité pour l’étudiant.

  • Public : étudiants titulaires d’un BAC + 2 en comptabilité ou en systèmes d’informations et une forte motivation pour l’utilisation des outils numériques. Ce programme est également ouvert à des étudiants qui souhaitent se réorienter après 1 ou 2 années d’études supérieures.
  • Rentrée : Mi-septembre de chaque année

Le Bachelor Data Analyst mobilise une pédagogie personnalisée et innovante pour développer les compétences des étudiants.

Le but recherché est l’acquisition par l’étudiant d’une triple compétence :

  • la connaissance du droit, de la protection des données, de la comptabilité numérique, des techniques de l’Audit et de traitement de la donnée, de l’anglais des affaires et de l’économie numérique,
  • la maîtrise des techniques d’analyse des données notamment au travers des étapes de préparation/retraitement qualité de la donnée, modélisation d’analyses métiers, présentation des résultats via des outils de Data Visualisation (états de restitution dynamiques),
  • la maîtrise des compétences transversales (soft skills) comme savoir convaincre, travailler en équipe, organiser son travail, prendre la parole en public (client), ….

Le Bachelor Data Analyst tient compte des attentes fortes du marché du travail et son contenu s’appuie sur les différentes recommandations émanant des entreprises et des cabinets d’audit & conseil. A ce titre, un conseil scientifique réunit deux fois par an les représentants des différents partenaires pour faire évoluer le programme au regard des exigences de l’environnement et des secteurs d’activité. Il suit également les avis des instances professionnelles tout en respectant les exigences académiques.

Résumé

Public : étudiants titulaires d’un BAC + 2
Durée : 1 an
Rentrée : mi-septembre de chaque année

  • Disponible en alternance

S'inscrire

Programme

Objectif de la formation

L’objectif de la formation du Bachelor Data Analyst est de faire de l’étudiant un véritable professionnel reconnu dans le domaine de l’information comptable et financière grâce à l’acquisition et au développement de compétences en matière de production, d’exploitation, d’authentification de cette information comptable et financière. Il s’agit aussi pour lui d’avoir les bonnes méthodes et outils pour interpréter, présenter, restituer et visualiser cette information comptable et financière avec une finalité stratégique.

Contenu de la formation (4 blocs de compétences)

I. Maitriser le processus financier de l’organisation

  • La maitrise des mécanismes comptables
  • Les méthodes d’’analyse financière
  • La maitrise des outils numériques dans les processus comptables et financiers
  • La connaissance des enjeux du numérique dans la comptabilité

II. Analyser les données émanant du système d’information comptable et financier

  • Le développement et la maîtrise des algorithmes
  • La gestion des données
  • Les outils de l’intelligence artificielle
  • La maitrise du machine learning
  • L’intégration des systèmes d’informations
  • L’analyse réseau
  • Le traitement des données

III. Maitriser la protection des données

  • La connaissance des méthodes de cyber sécurité
  • La protection et l’utilisation des données
  • La veille de conformité

IV. Restitution de l’information dans la relation client interne et externe à l’organisation

  • Le traitement et la gestion de l’information
  • L’interprétation des données
  • Le management de la relation client en anglais et en français
  • La maitrise de la donnée et utilisation pour le client

Modes d’évaluation de la formation

  • Contrôle continu et partiels
  • Etudes de cas
  • Mises en situation professionnelle avec la participation d’intervenants spécialistes des thèmes abordés
  • Soutenance orale du mémoire devant un jury composé de formateurs et de professionnels

 

Poursuite d’études

La poursuite d’études est possible en Mastère Data Engineer

Calendrier

  • 18
    Sep

    RENTRÉE MI-SEPTEMBRE 2023

    En savoir plus sur www.enesia.com

S'inscrire

Conditions d’admission et modalités d’inscription sur www.enesia.com

Débouchés

Le Bachelor Data Analyst offre de multiples débouchés tant dans les cabinets d’audit, d’expertise comptable que dans les services de data ou de gestion des grandes entreprises, PME ou TPE.

Data Analyst (Finance ou Marketing)

Data Scientist

Chief Data Officer (CDO)

Business Intelligence Manager

Témoignage de Gaël, étudiant en Bachelor Data Analyst